Bên cạnh các mối đe dọa an ninh mạng và vi phạm dữ liệu, việc các công ty áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến khách hàng lo lắng hơn về tính bảo mật dữ liệu của họ. Vì vậy, việc thu thập dữ liệu bên thứ nhất (first-party data), tức dữ liệu do doanh nghiệp thu thập trực tiếp từ khách hàng với sự đồng ý của họ, đã trở thành yếu tố thiết yếu. 

Hiện nay đã có các biện pháp bảo vệ được áp dụng khi xử lý dữ liệu khách hàng. Do sự thay đổi về các tính năng bảo mật trên Google (sau khi đảo ngược quyết định loại bỏ cookie bên thứ ba) và các quy định như GDPR và CCPA, các nhà tiếp thị cần những cách thức mới và tốt hơn để thu thập thông tin khách hàng - First-party data.

First-party Data là gì?

First-party Data (Dữ liệu bên thứ nhất) là thông tin thu thập từ đối tượng mục tiêu thông qua các kênh kỹ thuật số thuộc sở hữu của mình. Vì được thu thập dựa trên sự đồng ý của người dùng, loại dữ liệu này có độ tin cậy cao và phù hợp để sử dụng cho các hoạt động liên hệ, chăm sóc và tương tác khách hàng. Trong khi đó, Second-party Data (dữ liệu bên thứ hai) và Third-party Data (dữ liệu bên thứ ba) không được thu thập trực tiếp từ khách hàng của doanh nghiệp, mà được tiếp nhận hoặc khai thác gián tiếp từ các nguồn khác. 

First-party Data có thể được thu thập thông qua:

• - Hành vi của người dùng trên website hoặc ứng dụng
• - Người đăng ký nhận email và bản tin (Newsletter)
• - Chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng (Lead Generation)
• - Khảo sát
• - Mạng xã hội
• - Đăng ký (Subscriptions)
• - Phản hồi của khách hàng
• - Cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng/bán hàng
• - Trò chuyện trực tuyến (Live Chat/Online Chat)

Thông qua các kênh này, doanh nghiệp có thể thu thập thông tin chuyên sâu và khai thác dữ liệu phục vụ cho hoạt động Marketing, bán hàng và chăm sóc khách hàng. Các loại dữ liệu có thể bao gồm thông tin nhân khẩu học, hành vi trên website, tương tác email, trao đổi bán hàng, phản hồi khách hàng, lịch sử mua hàng, thông tin đổi trả và mức tồn kho,...

Lợi ích từ First-Party Data

Do được trực tiếp thu thập và quản lý, First-party Data có độ tin cậy cao, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và cung cấp những hiểu biết giá trị về khách hàng cùng hành vi của họ. Điều này có nghĩa là nó mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:

• - Cá nhân hóa trải nghiệm và tích hợp dữ liệu tốt hơn
• - Nhắm đúng đối tượng khách hàng
• - Độ chính xác và khả năng kiểm soát
• - Tăng cường mối quan hệ khách hàng
• - Tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu cá nhân
• - Tính minh bạch
• - Chi phí thấp hơn

Điều này cũng tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp, vì đối thủ khó có thể nắm bắt đầy đủ lý do doanh nghiệp triển khai một số hoạt động Marketing hoặc thử nghiệm các chiến thuật mới.

Trước đây, nhiều đơn vị có thể cùng tiếp cận dữ liệu từ các nguồn bên thứ ba; nhưng hiện nay, những hiểu biết sâu sắc về sở thích, hành vi và nhu cầu của khách hàng chủ yếu đến từ dữ liệu do chính doanh nghiệp trực tiếp thu thập và sở hữu.

Cách First-party Data được thu thập

Có rất nhiều cách để thu thập First-Party Data. Như đã đề cập ở trên, doanh nghiệp có thể thu thập thông tin từ nhiều kênh khác nhau, tại những điểm mà người dùng chủ động cung cấp dữ liệu của mình.

Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũng có thể theo dõi hành vi của người dùng trên website, ứng dụng hoặc các nền tảng mạng xã hội bằng cách cài đặt pixel theo dõi (tracking pixel) để ghi nhận các hành động và tương tác của họ. Ngoài ra, các công cụ phân tích hành vi như Crazy Egg cũng giúp theo dõi cách người dùng truy cập, điều hướng và tương tác trên website, từ đó thu thập dữ liệu phục vụ cho việc tối ưu trải nghiệm và các hoạt động Marketing.

Bằng cách sử dụng phương pháp này, doanh nghiệp có thể theo dõi: 

• - Trang nào được truy cập 
• - Những tương tác người dùng đã thực hiện 
• - Các chủ đề mà họ quan tâm (ví dụ: những blog họ thường đọc)
• - Thông tin như địa chỉ IP, ngôn ngữ ưu tiên, dấu thời gian và các URL đã truy cập.

Toàn bộ dữ liệu này nên được tích hợp vào hệ thống CRM nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu tập trung về những người đã tương tác với các kênh do doanh nghiệp sở hữu. Theo thời gian, dữ liệu này giúp doanh nghiệp hình thành bức tranh rõ hơn về từng nhóm khách hàng, từ đó cá nhân hóa thông điệp, tiếp cận đúng nhu cầu và gia tăng khả năng chuyển đổi. 

Doanh nghiệp cũng cần xác định loại dữ liệu nên thu thập ở từng giai đoạn trong hành trình khách hàng.

Ví dụ, ở giai đoạn đầu của phễu bán hàng hoặc giai đoạn nhận thức, hãy tìm cách thu thập thông tin cá nhân từ các biểu mẫu đăng ký hoặc tạo khách hàng tiềm năng trên mạng xã hội. Ở giai đoạn giữa của phễu hoặc giai đoạn cân nhắc, hội thảo trực tuyến có thể hữu ích trong việc thu thập dữ liệu hoặc xem xét hành vi mua hàng để có được những hiểu biết sâu sắc. Trong khi đó, ở giai đoạn cuối của phễu hoặc giai đoạn ra quyết định, hãy sử dụng bản demo, bản dùng thử miễn phí hoặc bản trình bày bán hàng.

Khó khăn khi thu thập

Mặc dù dữ liệu trực tiếp có giá trị rất lớn và việc thu thập cũng như sử dụng nó ngày càng trở nên quan trọng, nhiều công ty vẫn đang gặp khó khăn trong việc khai thác tiềm năng của nó.

Theo nghiên cứu của Adobe, 75% các nhà lãnh đạo Marketing và trải nghiệm khách hàng vẫn phụ thuộc rất nhiều vào cookie của bên thứ ba. Thêm vào đó, 83% các nhà lãnh đạo tại các công ty phụ thuộc vào cookie cho biết gần 1/3 thị trường tiềm năng của họ nằm trong các môi trường mà cookie của bên thứ ba không hoạt động, chẳng hạn như mạng xã hội và trên các thiết bị của Apple.

Những rào cản chính trong việc thu thập First-party Data là:

• - Khó kết nối các công nghệ với nhau (CRM, nền tảng email, GA4,...)
• - Chưa hiểu rõ về dữ liệu và cách khai thác dữ liệu.
• - Dữ liệu bị phân tán, rời rạc giữa nhiều hệ thống.
• - Thiếu điểm chạm để tương tác với người tiêu dùng (email, mạng xã hội, chương trình khách hàng thân thiết,...)
• - Khoảng trống về năng lực nội bộ, đặc biệt là kỹ năng phân tích dữ liệu.
• - Trải nghiệm người dùng còn nhiều trở ngại, khiến khách hàng ngại cung cấp thông tin.

Không chỉ Google đang siết chặt các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Trình duyệt Safari cũng cung cấp tính năng Prevent Cross-Site Tracking (Ngăn chặn theo dõi giữa các trang web), giúp hạn chế cookie của bên thứ ba (third-party cookies) và ngăn các đơn vị theo dõi xây dựng hồ sơ chi tiết về người dùng. Bên cạnh đó, người dùng cũng có thể chủ động xóa cookie thông qua cài đặt của trình duyệt.

Tương tự, Firefox mặc định chặn cookie của bên thứ ba thông qua tính năng Enhanced Tracking Protection (Bảo vệ chống theo dõi nâng cao). Tuy nhiên, theo SAP, Firefox dự kiến sẽ loại bỏ tùy chọn Do Not Track khỏi phần cài đặt vào năm 2025, với lý do tính năng này không còn phát huy hiệu quả vì "hầu như không có website nào thực sự tuân thủ yêu cầu này".

Cách sử dụng First-Party Data

Khi được khai thác đúng cách, First-party Data trở thành nguồn dữ liệu giá trị, giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng, nhắm đúng đối tượng và cá nhân hóa trải nghiệm hiệu quả hơn. Theo CMS Newswire, các thương hiệu sử dụng First-Party Data cho hoạt động tiếp thị đã đạt được mức tăng doanh thu gấp 2,9 lần và tiết kiệm chi phí gấp 1,5 lần. Đây là một thành tích đáng kể, bởi vì thách thức lớn nhất hiện nay là "đạt được lợi tức đầu tư (ROI) cao hơn từ ngân sách tiếp thị", theo nghiên cứu của Digital Marketing Institute với các nhà tiếp thị ở mọi cấp độ.

Nhưng trước khi bắt đầu sử dụng First-party Data, doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu muốn đạt được. Chẳng hạn:

• - Tăng nhận diện thương hiệu và mở rộng phạm vi tiếp cận?
• - Thu hút lại khách hàng đã ngừng tương tác hoặc chưa hoàn tất mua hàng?
• - Tạo thêm khách hàng tiềm năng (Lead Generation)?
• - Gia tăng tỷ lệ chuyển đổi hoặc doanh thu?
• - Nâng cao mức độ gắn kết và lòng trung thành của khách hàng?

Cách tối đa hóa việc thu thập First-party Data

Dưới đây là một vài cách đơn giản để thu thập thêm dữ liệu trực tiếp nhằm mở rộng phạm vi tiếp cận và tăng cơ hội nhắm mục tiêu:

1. Đa dạng hóa các hình thức thu thập khách hàng tiềm năng

Mạng xã hội là một trong những kênh hiệu quả để thu thập First-party Data nhờ lượng người dùng hoạt động lớn và đa dạng. Mỗi nền tảng đều sở hữu nhóm đối tượng riêng, giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu. Chẳng hạn, Facebook phù hợp với thế hệ X, Millennials và Baby Boomers; Instagram là nền tảng nổi bật để khám phá sản phẩm và được thế hệ Z sử dụng nhiều; trong khi LinkedIn là lựa chọn lý tưởng cho hoạt động B2B và vẫn mang lại giá trị cho nhiều thương hiệu B2C. 

2. Tái kết nối với khách hàng và khách hàng tiềm năng

Đừng bỏ qua những khách hàng đã ngừng tương tác hoặc các khách hàng tiềm năng chưa chuyển đổi. Hãy tận dụng dữ liệu trong hệ thống CRM để triển khai các chiến dịch email được cá nhân hóa, kết hợp ưu đãi như mã giảm giá, tài liệu miễn phí hoặc bản tin cập nhật nhằm khuyến khích họ quay lại và tiếp tục tương tác với thương hiệu.

3. Tối ưu hóa biểu mẫu thu thập dữ liệu

Biểu mẫu trên website, ứng dụng hoặc mạng xã hội là nguồn thu thập dữ liệu quan trọng nhưng thường chưa được khai thác tối đa. Doanh nghiệp nên thường xuyên rà soát và bổ sung các trường thông tin cần thiết như chức danh, quy mô doanh nghiệp hoặc nhu cầu của khách hàng để nâng cao chất lượng dữ liệu phục vụ phân khúc và cá nhân hóa. 

4. Thử nghiệm với nhiều kênh mới

Bên cạnh những nền tảng quen thuộc, doanh nghiệp nên chủ động thử nghiệm các kênh truyền thông xã hội thay thế như Reddit, WhatsApp hay Twitch nếu đây là nơi khách hàng mục tiêu hoạt động. Việc đa dạng hóa điểm chạm không chỉ giúp tiếp cận nhiều đối tượng hơn mà còn mở rộng nguồn thu thập First-party Data.

5. Tận dụng AI

Sử dụng các công cụ và nền tảng AI để tăng cường thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng chatbot, biểu mẫu động và đăng ký dự đoán. AI cũng có thể giúp làm phong phú First-party Data thông qua dự đoán hành vi, chẳng hạn như phân tích luồng nhấp chuột hoặc giao dịch mua hàng. Nó cũng có thể phân tích email và cuộc trò chuyện của khách hàng để trích xuất First-party Data có cấu trúc (ví dụ: cảm xúc hoặc đề cập đến sản phẩm) và hữu ích cho việc phân khúc để thúc đẩy cá nhân hóa tối đa và nhắm mục tiêu quảng cáo.

7 cách sử dụng First-party Data hiệu quả

1. Cá nhân hóa email

Thay vì gửi cùng một nội dung cho tất cả khách hàng, hãy sử dụng First-party Data để phân khúc theo hành vi, sở thích hoặc giai đoạn trong hành trình mua hàng. Những email được cá nhân hóa sẽ có khả năng thu hút sự chú ý, tăng tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp và cải thiện chuyển đổi hiệu quả hơn. 

2. Tối ưu Landing Page

Không phải mọi khách hàng đều phản hồi với cùng một thông điệp. Hãy tận dụng dữ liệu để thực hiện A/B Testing và điều chỉnh nội dung, hình ảnh, CTA hoặc ưu đãi trên Landing Page cho từng phân khúc khách hàng. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm và tăng tỷ lệ chuyển đổi. 

3. Tùy chỉnh quảng cáo trả phí

First-party Data giúp doanh nghiệp xây dựng các tệp đối tượng chất lượng để triển khai quảng cáo trên nhiều nền tảng. Việc nhắm đúng người, đúng nhu cầu và đúng thời điểm không chỉ cải thiện hiệu quả chiến dịch mà còn tối ưu chi phí quảng cáo. 

4. Tạo nội dung phù hợp trên mạng xã hội

Hiểu rõ khách hàng đang quan tâm điều gì sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung có giá trị hơn. Từ bài viết, video, ebook đến các bài đăng trên mạng xã hội, mọi nội dung đều có thể được điều chỉnh theo sở thích và hành vi của từng nhóm khách hàng nhằm tăng mức độ tương tác và xây dựng mối quan hệ lâu dài. 

5. Khai thác chương trình thành viên và khách hàng thân thiết

First-party Data giúp doanh nghiệp thiết kế các chương trình khách hàng thân thiết dựa trên hành vi mua sắm và mức độ gắn kết. Những ưu đãi cá nhân hóa như giảm giá, quà tặng, quyền truy cập sớm hoặc nội dung độc quyền sẽ góp phần nâng cao trải nghiệm và gia tăng tỷ lệ khách hàng quay lại. 

6. Sử dụng tiếp thị dựa trên tài khoản

Đối với doanh nghiệp B2B, First-party Data là cơ sở để xác định các tài khoản mục tiêu, hiểu rõ nhu cầu của từng doanh nghiệp và xây dựng nội dung cũng như chiến dịch tiếp cận mang tính cá nhân hóa. Điều này giúp tăng khả năng tạo khách hàng tiềm năng chất lượng và rút ngắn chu kỳ bán hàng. 

7. Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi

First-party Data cung cấp cái nhìn toàn diện về hành vi của người dùng trên website và các điểm chạm khác. Dựa trên những dữ liệu này, doanh nghiệp có thể cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu thông điệp, lời kêu gọi hành động (CTA), quy trình mua hàng và từng bước trong hành trình khách hàng để gia tăng tỷ lệ chuyển đổi. 

Case study: Những thương hiệu khai thác First-party Data hiệu quả

1. Saks Global – Tận dụng AI

Một thương hiệu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hiệu quả để thu thập và sử dụng First-party Data là nhà bán lẻ hàng xa xỉ Saks Global (bao gồm Saks Fifth Avenue, Neiman Marcus và Bergdorf Goodman).

Theo Vogue Business, vào năm 2024, nhà bán lẻ này đã ra mắt Saks Media Network, một nền tảng giúp các thương hiệu quảng cáo xuyên suốt hành trình mua sắm trên Saks bằng cách tận dụng dữ liệu khách hàng bên thứ nhất.

Thông qua việc phân tích hành vi duyệt web từ tệp hơn 30 triệu khách hàng, Saks đã tạo ra các trang chủ được cá nhân hóa, giúp doanh thu trên mỗi khách truy cập tăng 7% và tỷ lệ chuyển đổi tăng gần 10%. Saks cũng có kế hoạch mở rộng cách tiếp cận này trên toàn bộ các thương hiệu trong hệ thống.

2. Instacart – Minh bạch và tin cậy

Trước những thay đổi trong quy định về thu thập dữ liệu và áp lực ngày càng lớn từ các cơ quan quản lý, Instacart, công ty công nghệ trong lĩnh vực bán lẻ tạp hóa, đã lựa chọn cách tiếp cận thận trọng khi khai thác First-party Data, lấy minh bạch làm nền tảng để xây dựng niềm tin với khách hàng.

Ali Miller, Phó Chủ tịch phụ trách sản phẩm quảng cáo của Instacart, chia sẻ với The Wall Street Journal: "Chúng tôi minh bạch về cách dữ liệu được thu thập và sử dụng, đồng thời cho phép người dùng lựa chọn không tham gia (opt out) nếu không muốn dữ liệu của mình được sử dụng. Đối với những người đồng ý chia sẻ dữ liệu, chúng tôi nỗ lực mang đến trải nghiệm quảng cáo phù hợp với những gì họ đang tìm kiếm hoặc quan tâm."

Để làm được điều đó, Instacart sử dụng First-party Data đã được ẩn danh, bao gồm dữ liệu hành vi và dữ liệu giao dịch cả trên nền tảng lẫn ngoài nền tảng, nhằm cung cấp quảng cáo và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, chẳng hạn như các danh mục sản phẩm do AI gợi ý. Cách tiếp cận này giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, đồng thời vẫn đảm bảo quyền riêng tư và tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu.

3. Hobbii - Phân khúc dựa trên hành vi

Hobbii là thương hiệu thương mại điện tử toàn cầu chuyên bán len sợi và đồ thủ công, nổi bật với cộng đồng sáng tạo và chiến lược Marketing xoay quanh các mẫu thiết kế thủ công.

Tuy nhiên, theo SAP, Hobbii nhận thấy họ đang bỏ lỡ cơ hội khi chưa kết nối hiệu quả giữa dữ liệu khách hàng và Content Marketing, đặc biệt là qua email. Trước đó, chiến lược newsletter của thương hiệu chưa được phân khúc rõ ràng, dẫn đến việc gửi quá nhiều thông điệp nhưng vẫn bỏ lỡ doanh thu tiềm năng.

Bằng cách liên kết dữ liệu tải xuống mẫu thiết kế (First-party Data) với hồ sơ khách hàng và xây dựng các phân khúc hành vi theo thời gian thực, chẳng hạn như nhóm người đan len và nhóm người móc len, Hobbii đã đưa dữ liệu này vào các hành trình tự động hóa với ưu đãi và hướng dẫn được cá nhân hóa. Kết quả là 1,1 triệu khách hàng đã tham gia chương trình khách hàng thân thiết My Hobbii, và 20% doanh thu đến từ các hoạt động tự động hóa được cá nhân hóa này.

Điều gì sẽ xảy ra với các nhà Marketing và First-party Data?

Việc giảm phụ thuộc vào third-party cookies đang buộc doanh nghiệp và đội ngũ Marketing phải tìm kiếm những nguồn dữ liệu thay thế đáng tin cậy hơn. Dù Google không còn kế hoạch loại bỏ hoàn toàn cookie của bên thứ ba trên các website, các đội ngũ Marketing vẫn nhận ra tầm quan trọng của First-party Data trong việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và duy trì hiệu quả tiếp thị. 

Theo một nghiên cứu của eMarketer, 67% người trưởng thành ở Mỹ cho biết họ sẽ tắt cookie để quản lý quyền riêng tư trực tuyến. Vì vậy, việc giảm phụ thuộc vào dữ liệu bên thứ ba là hướng đi cần thiết.

Trong vài năm qua, nhiều doanh nghiệp đã tập trung vào việc thu thập First-party Data. Tuy nhiên, trọng tâm trong giai đoạn tiếp theo không chỉ là “thu thập dữ liệu”, mà là khai thác dữ liệu đó như thế nào để tương tác tốt hơn, cá nhân hóa hiệu quả hơn và thúc đẩy chuyển đổi khách hàng.

Một số cách doanh nghiệp có thể ưu tiên và tận dụng First-party Data hiệu quả gồm:

• 1. Rà soát và làm sạch dữ liệu: Dữ liệu không chính xác hoặc không còn giá trị sẽ khó tạo ra hiệu quả. Doanh nghiệp cần kiểm tra, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi sử dụng, sau đó xây dựng lộ trình rõ ràng cho việc thu thập và khai thác First-party Data.
• 2. Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu: Doanh nghiệp nên sử dụng các định danh chung như email, số điện thoại hoặc mã khách hàng để kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm nền tảng thương mại điện tử, CRM, website, ứng dụng và các kênh tương tác khác.
• 3. Đầu tư vào hạ tầng dữ liệu: Các công cụ như Customer Data Platform (CDP), server-side tagging và hệ thống quản lý sự đồng ý của người dùng sẽ giúp doanh nghiệp thu thập, quản lý và sử dụng dữ liệu một cách an toàn, minh bạch và hiệu quả hơn.
• 4. Xây dựng quan hệ trực tiếp với khách hàng: Các chương trình khách hàng thân thiết, newsletter, cộng đồng thương hiệu hoặc kênh chăm sóc riêng giúp doanh nghiệp tạo thêm điểm chạm trực tiếp, từ đó thu thập dữ liệu chất lượng và tăng mức độ gắn kết.
• 5. Ưu tiên chất lượng dữ liệu hơn số lượng: Thay vì thu thập quá nhiều dữ liệu rời rạc, doanh nghiệp nên tập trung vào những tín hiệu đáng tin cậy, có khả năng phản ánh rõ nhu cầu, hành vi và mức độ quan tâm của khách hàng.
• 6. Thử nghiệm và tối ưu liên tục: Doanh nghiệp có thể thử nghiệm các mô hình phân bổ, clean room hoặc tích hợp API để hiểu rõ hơn hành trình khách hàng, đo lường hiệu quả và tối ưu chiến dịch dựa trên dữ liệu thực tế.
• 7. Nâng cao năng lực dữ liệu cho đội ngũ: Việc khai thác First-party Data không chỉ là nhiệm vụ của bộ phận kỹ thuật hay phân tích dữ liệu. Các đội ngũ Marketing, bán hàng và chăm sóc khách hàng cũng cần hiểu về dữ liệu, quyền riêng tư và sự đồng ý của người dùng để sử dụng dữ liệu đúng cách.

Tóm lại, Marketer hiện nay cần cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách hiểu khách hàng sâu sắc hơn, và First-party Data có thể là nền tảng quan trọng cho điều đó. Khi được kết hợp với các nguồn dữ liệu khác, First-party Data giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng mục tiêu. Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũng nên quan tâm đến Zero-party Data, tức dữ liệu do khách hàng chủ động và tự nguyện cung cấp, vì đây là nguồn thông tin có giá trị cao cho các hoạt động Marketing cá nhân hóa. 

Trong bối cảnh quyền riêng tư dữ liệu ngày càng được siết chặt, năng lực thu thập, phân tích và khai thác First-party Data đang trở thành yêu cầu quan trọng với Digital Marketer hiện đại. Để hệ thống hóa kiến thức Digital Marketing theo chuẩn quốc tế và chuẩn bị cho kỳ thi CDMP (Certified Digital Marketing Professional), người học có thể kết nối với chúng tôi để sở hữu bộ học liệu quốc tế chính thức từ Digital Marketing Institute (DMI) nhé.